Pandémie de Covid-19 et données de santé à échelle fine : révélation d’une approche indispensable
par Ludovic Cépré
Résumé :
La pandémie de Covid-19 a montré l’importance de disposer de données de santé à échelle fine pour suivre la contagion et la limiter par des mesures locales. Mais elle a montré aussi à quel point manque une organisation capable d’activer, au plus près des citoyens, des moyens dédiés à l’adaptation des comportements de santé. Les structures de santé publique françaises sont pourtant de grande qualité, et convergent vers la création relativement simple d’un tel dispositif. Mais l’histoire de l’approche spatiale en santé, la structuration des bases de données, ou encore le poids de la mémoire d’enjeux passés ont retardé et pénalisé la mise en place de bases de données dédiées à la protection de la santé publique. Les inégalités spatiales de santé révèlent les inégalités sociales, et pointent les progrès majeurs encore à réaliser pour avoir les moyens d’y répondre, à une échelle très locale, selon une approche d’amélioration du niveau de santé.
Abstract : Covid-19 pandemic and fine-scale health data system : revealing an indispensable approach
The Covid-19 pandemic has shown the importance of having a fine-scale health data system, to monitor contagion and limit it through local measures. But it has also shown how much lack an organization dedicated to empower the citizens resources, locally, by adapting health behaviors. French public health structures are, however, of high quality, and converge towards the relatively simple creation of such a system. But the history of the health spatial analysis, the databases structuration, or the weight of the memory of past have delayed and penalized the creation of databases, dedicated to public health protection. Health spatial inequalities are revealing social inequalities, and point to the major progress that we have to make to bring a response, at a very local level, using an approach of improving the health level.
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